数据蒸馏
使用多教师模型生成领域训练数据。
六大工厂
从数据到模型的一站式生产体系。
每个模块都可独立使用，也可串联为自动化企业工作流。
数据评分
自动评估样本质量并过滤异常数据。
数据增强
扩展推理链与思维链样本。
训练集构建
自动生成标准化 JSONL 训练集。
模型训练
支持 SFT、DPO 与 PPO 等优化方式。
模型量化
面向 INT4 与 FP8 推理进行模型压缩。
工作流
从原始数据到专属模型的清晰路径。
原始数据
→
蒸馏
→
评分
→
增强
→
训练
→
部署
指标
持续进化中。
4209+
蒸馏样本
1.5B
基础模型
24GB
单卡训练
INT4
量化部署